Prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną mają istotne znaczenie zarówno ekonomiczne, jak i techniczne. W dwuczęściowym artykule przedstawiono szczegółowe analizy statystyczne związane z miesięcznym zapotrzebowaniem na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej oraz czynnikami pozaenergetycznymi mającymi wpływ na wielkość miesięcznego zapotrzebowania oraz prognozy zapotrzebowania o horyzoncie od 1 do 12 miesięcy wybranymi metodami prognostycznymi.
Masz dość wysokich rachunków za prąd? Szukasz sposobu, jak zaoszczędzić, nawet jeśli masz w domu sporo urządzeń elektrycznych? Na wysokość taryfy za prąd nie zawsze mamy wpływ. Istnieje jednak parę sposobów,...
Masz dość wysokich rachunków za prąd? Szukasz sposobu, jak zaoszczędzić, nawet jeśli masz w domu sporo urządzeń elektrycznych? Na wysokość taryfy za prąd nie zawsze mamy wpływ. Istnieje jednak parę sposobów, dzięki którym zyskasz pewność, że wina za wysokie rachunki nie leży po Twojej stronie. Sprawdź, jak możesz obniżyć koszt comiesięcznych rachunków za energię.
Mamy przyjemność ogłosić, że już 1 czerwca 2022 firma BayWa r.e. Solar Systems organizuje maraton szkoleniowy dla instalatorów PV, czyli cały dzień wypełniony ciekawymi oraz przydatnymi panelami spotkań.
Mamy przyjemność ogłosić, że już 1 czerwca 2022 firma BayWa r.e. Solar Systems organizuje maraton szkoleniowy dla instalatorów PV, czyli cały dzień wypełniony ciekawymi oraz przydatnymi panelami spotkań.
Czy wiesz, że zmywarka do naczyń pomoże ci nie tylko oszczędzać cenny czas, lecz także płacić w przyszłości niższe rachunki za wodę i prąd? Oczywiście pod warunkiem, że wybierzesz odpowiedni model, a następnie...
Czy wiesz, że zmywarka do naczyń pomoże ci nie tylko oszczędzać cenny czas, lecz także płacić w przyszłości niższe rachunki za wodę i prąd? Oczywiście pod warunkiem, że wybierzesz odpowiedni model, a następnie będziesz korzystać z urządzenia we właściwy sposób. Jak to zrobić?
Aspekty prognoz średnioterminowych
W zakresie prognoz średnioterminowych dotyczą one typowo następujących elementów [2]:
zapotrzebowanie sumaryczne miesięczne na energię elektryczną,
miesięcznej maksymalnej mocy szczytowej występującej w danym miesiącu w szczycie wieczornym dnia roboczego (najczęściej środa robocza) – szczególnie istotne jest ustalenie rocznego maksymalnego szczytu poboru mocy oraz szczytu letniego (najmniejsza wartość mocy szczytowych).
Rozpatrywać można kilka charakterystycznych horyzontów prognoz [18]:
horyzont 1 doba – 3 miesiące (wartości godzinowe) – korekcja planu eksploatacji systemu,
horyzont 3–12 miesięcy (dobowe wartości obciążeń) – korygowanie planów remontów, korygowanie planów produkcji mocy i energii,
horyzont 1–10 lat (miesięczne zapotrzebowanie) – korygowanie planów inwestycyjnych w źródłach, planowanie inwestycji sieciowych, planowanie remontów i współpracy pomiędzy systemami.
Prognozy mogą być przeznaczone dla następujących podmiotów [2]:
spółka dystrybucyjna,
odbiorca energii elektrycznej zużywający rocznie ponad 115 TWh (ma prawo zakupu energii elektrycznej poza lokalną spółką dystrybucyjną), np. koksownia, huta itp.,
odbiorca energii zużywający mniejsze ilości energii elektrycznej,
wytwórcy energii elektrycznej.
Rozważając potrzebę prognoz średnioterminowych warto zauważyć kilka aspektów takich prognoz [2]:
aspekty ekonomiczne: spółka dystrybucyjna zna lepiej wartości przyszłych przychodów (prognoza zapotrzebowania na energię elektryczną), spółka dystrybucyjna współtworzy umowy z dużym odbiorcą z określeniem maksymalnej mocy umownej (wartość maksymalna z okresów 15-minutowych lub 60-minutowych w zależności od urządzeń pomiarowych) – miesięcznej mocy szczytowej (w dniu roboczym) – ustalenie taryf, kar za przekroczenie mocy szczytowej (mocy umownej), znajomość prognoz miesięcznych mocy szczytowych to ułatwienie przy tworzeniu umów dla odbiorcy energii elektrycznej, znajomość zapotrzebowania na energię dla odbiorcy energii to ułatwienie w zarządzaniu finansami odbiorcy),
aspekty techniczno-eksploatacyjne: korygowanie planów remontów, planowanie inwestycji sieciowych w zależności od tendencji prognoz miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną oraz miesięcznych mocy szczytowych, znajomość prognoz mocy ułatwia wytwórcom energii elektrycznej dopasowanie popytu szczytowego na moc z mocą dyspozycyjną oraz osiągalną, prognozy mogą być również podstawą do planowania inwestycji w źródła wytwórcze (generacja rozproszona) w spółkach dystrybucyjnych, ogólny wzrost bezpieczeństwa dostaw dzięki właściwemu planowaniu inwestycji, planowanie modernizacji i rozbudowy sieci z uwagi na wzrost zapotrzebowania na moc szczytową, trafna prognoza szczytu letniego (moc szczytowa) jest elementem poprawy bezpieczeństwa energetycznego (uniknięcie awarii sieciowych),
aspekty prawne: w ustawie Prawo energetyczne (DzU nr 54, poz. 348) i w rozporządzeniach Ministra Gospodarki (DzU nr 135, poz. 881) jest mowa o obowiązkach prognostycznych wykonywanych przez operatora systemu przesyłowego, operatorów systemów rozdzielczych, a nawet gminy.
Przegląd metod stosowanych w prognozach średnioterminowych
Wśród metod prognostycznych zapotrzebowania na energię elektryczną dominowały w przeszłości metody statystyczne, aczkolwiek w ostatnich latach pojawia się coraz więcej artykułów na temat efektywności wykorzystania metod sztucznej inteligencji (sieci neuronowe, algorytmy ewolucyjne, logika rozmyta) do tego typu prognoz [1, 2, 4, 5, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]. Prognozowanie wielkości charakterystycznych dla procesów gospodarczych, takich jak miesięczne zapotrzebowanie na energię i moc szczytowa, może odbywać się, albo z uwzględnieniem czynników będących przyczyną kształtowania się zmiennej objaśnianej (model przyczynowoskutkowy), albo na podstawie wcześniejszych obserwacji procesu (model autoregresyjny). W większości badań związanych z tematem prognozowania zapotrzebowania zużycia energii elektrycznej wykorzystywany jest model autoregresji, niekiedy dołączane są jednak różne zmienne zewnętrzne [1, 3, 7]. Najczęściej, jako dodatkowe zmienne opisujące przyjmuje się dane meteorologiczne: temperaturę, zachmurzenie, sumę opadów itp. Oprócz metod statystycznych do zadania prognozowania szeregów czasowych wykorzystywane są metody sztucznej inteligencji, spośród których najbardziej popularne są sztuczne sieci neuronowe.
Do prognozowania średnioterminowego typowo wykorzystuje się najpopularniejszą sieć o architekturze jednokierunkowej typu perceptron wielowarstwowy (MLP). Nauka takiej sieci odbywa się poprzez prezentację kolejnych wektorów ze zbioru danych wejściowych i odpowiadających mu wartościom wynikowym, a różnica pomiędzy wartością oczekiwaną a otrzymaną skutkuje modyfikacją wag wewnątrz sieci, np. według reguły propagacji wstecznej błędu lub innych algorytmów optymalizacyjnych (metoda Newtona, gradienty sprzężone). Od niedawna naukowcy starają się wykorzystać ponadto tzw. metody inteligencji stadnej – algorytm stada naśladuje ludzkie lub owadzie zachowania stadne (m.in. algorytmy mrówkowe, roje cząstek, sztuczne kolonie pszczół) jako element optymalizacyjny.
Prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie od 1 do 12 miesięcy wybranymi metodami
Pierwszym krokiem była szczegółowa analiza statystyczna danych. Można się z nią zapoznać w 1. części artykułu. Wykorzystana, wiodąca metoda prognostyczna to sztuczna sieć neuronowa typu perceptron wielowarstwowy (MLP) wspomagana algorytmami genetycznymi z optymalizacją doboru danych wejściowych, architektury sieci neuronowej oraz jej parametrów. Perceptron wielowarstwowy (MLP) jest najczęściej wykorzystywanym typem sieci neuronowej z uwagi na jej dużą uniwersalność. Wymaga uczenia iteracyjnego które może być nieco wolne, w przypadku dużej liczby neuronów ukrytych i dużego zbioru danych. Jednak otrzymane sieci są nieduże, po nauczeniu szybkie i w większości przypadków dają wyniki lepsze niż inne typy sieci [1]. Jako metodę uczenia wykorzystano algorytm propagacji wstecznej błędu.
Następujące elementy podlegały analizie (optymalnemu doborowi):
właściwy dobór liczby neuronów w warstwie lub warstwach ukrytych,
wybór funkcji aktywacji (rozważano funkcję sigmoidalną oraz liniową w warstwie wyjściowej, w warstwie ukrytej wykorzystano funkcję aktywacji sigmoidalną),
wykorzystanie techniki momentum w trakcie treningu sieci neuronowej (program automatycznie dobierał optymalną wartość współczynnika momentum),
dobór współczynnika uczenia sieci neuronowej (współczynnik uczenia był dobierany adaptacyjnie),
tasowanie danych treningowych w trakcie treningu (testowano tasowanie danych treningowych co pewną ustaloną liczbę epok treningowych),
częstotliwość aktualizacji wag w trakcie treningu (wagi mogą być aktualizowane po obliczeniu poziomu błędu dla wszystkich podanych sieci neuronowej danych treningowych lub po podaniu pojedynczego zestawu danych treningowych,
optymalny moment zakończenia treningu sieci neuronowej (ustalenie optymalnej liczby epok treningowych w celu uniknięcia zjawiska przetrenowania sieci neuronowej).
Wykorzystana do badań sieć neuronowa została wzbogacona o możliwość włączenia treningu sieci neuronowej z modułem algorytmów genetycznych. Algorytm genetyczny zastosowany w programie operuje na populacji sieci neuronowych o takiej samej strukturze, która co pewną, określoną przez użytkownika, liczbę epok treningowych poddawana jest procesowi ewolucji [20]. Algorytm genetyczny dokonuje selekcji nie sieci neuronowych, ale pozycji neuronów w sieci neuronowej. W pierwszym etapie wybierane są neurony specjalne, na których kumulowały się największe błędy w czasie pełnej epoki treningowej. Neurony te są wybierane poprzez porównanie neuronów o tych samych pozycjach dla wszystkich osobników–sieci. W etapie drugim wszystkie neurony specjalne zbierane są w jedną wirtualną sieć neuronową. W trzecim etapie dla każdej warstwy sieci wirtualnej wybrana zostaje pozycja neuronu o największym błędzie w każdej warstwie.
Do dalszych operacji genetycznych wybrane zostają po jednej pozycji neuronu dla każdej warstwy. Dla każdej pozycji znajdywany jest osobnik–sieć, dla którego na tym neuronie akumulowały się najmniejsze błędy. Wszystkie neurony z danej pozycji (z wszystkich osobników–sieci) poddawane są następnie ukierunkowanym mutacjom, które zbliżają je o losowe wartości do neuronu najlepszego. Mutacji podlega także neuron najlepszy. Taka ewolucja ma miejsce co pewną zdefiniowaną liczbę epok treningowych.
Prognozy wygasłe dla wszystkich prognoz miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną (horyzont 1–12 miesięcy) zostały wykonane dla pełnego roku 2007 na podstawie danych z lat 1990– 2006 (rys. 4.) dla spółki dystrybucyjnej RWE-STOEN.
Wszystkie wykorzystane dane wejściowe oraz dana wyjściowa (miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu prognozy) zostały pozbawione trendu wieloletniego, aby zlikwidować wieloletnia tendencję wzrostową. Uzyskane wyniki sieci neuronowej typu MLP na jej wyjściu były następnie korygowane o dodanie wartości trendu o równaniu y=–0,0219x3+9,08x2–211,59x+349006.
W wyniku wielu testów ustalono optymalne zestawy danych wejściowych dla horyzontów prognozy m+1, m+2 oraz od m+3 do m+12. Analizie podlegały zarówno wartości miesięcznego zapotrzebowania na energię, miesięczne moce szczytowe, jak również wybrane dane pozaenergetyczne. Przykładowo do optymalnego zestawu dla horyzontu prognozy m+1 (horyzont prognozy 1 miesiąc) należą (gdzie t – okres prognozy) [1]:
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-25 (25 miesięcy wcześniej niż miesiąc prognozy),
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-24,
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-23,
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-13,
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-12,
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-11,
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-2,
miesięczne zapotrzebowanie na energię elektryczną w miesiącu t-1,
średnia miesięczna temperatura powietrza z miesiąca t-1 (zakładamy, że nie znamy prognoz temperatury na miesiąc prognozowany t – prognozy tego typu obarczone są dużym błędem),
numer miesiąca dla prognozowanego miesiąca t (zakodowanie informacji o sezonowości),
liczba dni roboczych w prognozowanym miesiącu t.
Wstępna analiza wykazała, że częstotliwość aktualizacji wag w trakcie treningu po podaniu pojedynczego zestawu danych treningowych jest znacznie korzystniejsza i tylko ta wersja była wykorzystywana w dalszych badaniach. Testy wykazały również, że osobne prognozy warto wykonywać dla horyzontu m+1 oraz m+2. Natomiast horyzont od m+3 do m+12 wystarczy prognozować wykorzystując dane sprzed 12 miesięcy, czyli tak naprawdę wykonywać prognozy m+12. Jakość prognoz dla horyzontu m+12 była typowo wyższa niż dla prognoz o horyzoncie m+3, m+4..., m+11 przy wykorzystaniu danych sprzed odpowiednio 3, 4,...11 miesięcy. Wynika to przed wszystkim z niskich korelacji z danymi sprzed 3, 4,...11 miesięcy wstecz. Znacznie wyższe są korelacje z danymi sprzed 12 miesięcy (dane energetyczne). Natomiast dane meteorologiczne dla horyzontów większych niż m+2 mają znikome korelacje. Wstępne testy sieci neuronowej, w której nie usunięto trendu wieloletniego, wykazały, że jakość prognoz jest niższa. Testy z wykorzystaniem różnicowania danych (ten usuwa zabieg trend długoterminowy) również dawały niższą jakość prognoz niż usunięcie trendu wieloletniego.
W celu porównania jakości z prognozami w postaci dekompozycji problemu na prognozy z 1 wyjściem (osobna prognoza z horyzontem 1,2,..., 12 miesięcy – podejście wiodące), przetestowano również efektywność wykorzystywanej sieci neuronowej bez dekompozycji problemu, czyli z prognozą na 1, 2,..., 12 miesięcy równocześnie na dwunastu wyjściach jednej sieci neuronowej. Analizując jednak uzyskane wyniki, zauważono, że metoda oparta na dekompozycji problemu prognostycznego (osobne prognozy dla każdego horyzontu prognozy) dają lepsze rezultaty. I taka wersja prognoz została przyjęta za wiodącą. Testy poprawy jakości sieci neuronowej obejmowały ponadto m.in. optymalizację liczby epok treningowych oraz liczby neuronów w warstwie ukrytej. Rysunek 5, rysunek 6 oraz rysunek 7 prezentują wybrane wyniki prognoz (błąd MAPE%).
Jak widać z tabeli, prognozy o horyzoncie m+1, m+2 oraz m+12 mają najniższe błędy MAPE. Z tego powodu przyjęto, że prognozy o horyzoncie m+3, m+4,... m+11 zostaną zastąpione prognozą o horyzoncie m+12.
W celu weryfikacji jakości prognoz przy wykorzystaniu sieci neuronowej przeprowadzono szereg badań z wykorzystaniem innych metod prognostycznych wykorzystywanych przy prognozach o podobnym charakterze przebiegu krzywej szeregu czasowego. Przetestowano sieć neuronową o radialnych funkcjach bazowych (RBF) (wykorzystywała te same dane co sieć neuronowa MLP), metodę statystyczną autoregresji (AR) (metoda wykorzystuje tylko dane historyczne o zapotrzebowaniu na energię – optymalny uzyskany rząd modelu to 48 – tyle parametrów wykorzystywała metoda) oraz metodę statystyczną ekonometryczną (wykorzystywała te same dane do optymalizacji parametrów modelu co sieć neuronowa MLP).
Wnioski
Wykonanie prognozy zaproponowaną i zoptymalizowaną do celów prognoz metodą (sieć neuronowa typu MLP wspomagana algorytmami genetycznymi) okazały się najkorzystniejszą metodą w porównaniu z metodami służącymi do weryfikacji jakości (sieć typu RBF, modele autoregresji oraz metoda ekonometryczna) [1, 2]. Niewiele gorsza jakościowo okazała się metoda ekonometryczna – prosta i szybka w zastosowaniu praktycznym. Niewątpliwą wadą metody opartej na sieci neuronowej typu MLP wspomaganej algorytmami genetycznymi jest dość długi czas nauki oraz pewna losowość wyników wymagająca przetestowania co najmniej kilku sieci neuronowych o różnej liczbie neuronów w warstwie ukrytej, w celu uzyskania optymalnych wyników. Tak więc proces doboru optymalnej liczby neuronów jest dość pracochłonny.
Tym niemniej żadna z innych testowanych metod prognostycznych nie dawała tak dobrych rezultatów. Rozczarowała nieco sieć neuronowa typu RBF, pomimo bardzo wielu testów zawsze generowała nieco gorsze wyniki niż sieć MLP wspomagana algorytmami genetycznymi. Z drugiej strony proces nauki sieci był znacznie krótszy niż sieci typu MLP. Na podstawie analizy przykładowych prognoz dla dwóch różnych spółek dystrybucyjnych wydaje się, że błąd średni MAPE miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną dla bardzo dobrej jakościowo metody prognostycznej może wynosić dla horyzontu m+1 od 1,5% do 3,0%, dla horyzontu m+2 od 1,8% do 3,6%, natomiast dla horyzontu od m+3 do m+12 również od 1,8% do 3,6%. Są to oczywiście tylko przybliżone szacunki. Na podstawie analizy w jednej spółce dystrybucyjnej przyjąć można wstępnie, że prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną będą prawdopodobnie miały podobny poziom błędów jak miesięczne moce szczytowe (aczkolwiek typowe prognozy mocy szczytowych powinny mieć niższy poziom błędów).
W zależności od czynników wymienionych poniżej jakość prognoz może wahać się ±30% od wartości podanych powyżej. Generalnie jakość tego typu prognoz uzależniona jest od wielu czynników, takich jak [2]:
dostateczna długość szeregu czasowego z przeszłości (minimum 10 lat),
dostępność danych pozaenergetycznych,
wielkość spółki dystrybucyjnej (mała spółka może być mniej stabilna w zapotrzebowaniu),
wielkość współczynnika zmienność Vz (im mniejszy, tym szansa na mniejszy błąd MAPE%),
dostępność danych o miesięcznej mocy szczytowej); typowo mają one wysoką ujemną korelację z wielkością spółki dystrybucyjnej (im większa spółka, tym współczynnik zmienności Vz mniejszy),
powtarzalność wzorców zachowań (trend roczny) w okresie wystarczającym do nauki sieci neuronowej (minimum 5 lat),
usunięcie trendu wieloletniego przed właściwym prognozowaniem, a następnie dodanie go po uzyskaniu prognozy,
właściwa optymalizacja sieci neuronowej (optymalna liczba neuronów w warstwie ukrytej, odpowiedni czas uczenia sieci neuronowej, właściwie dobrane funkcje aktywacji w warstwie wyjściowej oraz ukrytej),
właściwy dobór danych wejściowych (wymagana jest zawsze analiza statystyczna jako etap wstępny ustalający autokorelacje szeregu czasowego prognozowanego oraz korelacje z czynnikami pozaenergetycznymi), według autora artykułu element ten jest bardzo istotny, o ile nie najważniejszy).
***
Praca naukowa finansowana ze środków na naukę w latach 2007–2010 jako projekt badawczy.
Literatura
Piotrowski P., Baczyński D., Parol M., Kujszczyk S., Wasilewski J., Zdun T., Wójtowicz T., Helt P.: „Zaawansowane hybrydowe systemy sztucznej inteligencji oraz narzędzia statystyczne do prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną o różnych horyzontach czasowych na potrzeby elektroenergetycznych spółek dystrybucyjnych”. Projekt badawczy własny MNiSW Nr N N511 0973 33 (kierownik projektu – Piotrowski P.), Warszawa, luty 2010
Baczyński D., Piotrowski P., Helt P., Wasilewski: „Opracowanie projektu modułu prognozowania średnioterminowego i długoterminowego zapotrzebowania na energię elektryczną”, praca na zlecenie Globema Sp. z o.o.,02-593 Warszawa ul. Rostafińskich 4, zgodnie z zamówieniem szczegółowym nr 5 (z 15 stycznia 2011), Warszawa, czerwiec 2011.
Cieślak M.:„Prognozowanie gospodarcze – metody i zastosowania” Wydawnictwo Naukowe PWN 2002
Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Praca zbiorowa pod redakcją Ireny Dobrzańskiej. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa 2002.
Sztuczna inteligencja w praktyce. Laboratorium. Praca zbiorowa pod redakcją Mirosława Parola i Pawła Piotrowskiego. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2008.
Helt P., Parol M., Piotrowski P.: „Metody sztucznej inteligencji w elektroenergetyce”, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000
Piotrowski P.: “The optimum selection of data for forecasts of demand on electric energy consumption for different time horizons”, 2nd International Youth Conference on Energetics 2009, Budapeszt 4-6 czerwca 2009
Piotrowski P.: Wybrane aspekty prognozowanie miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną oraz miesięcznej mocy szczytowej dla różnych horyzontów prognoz na użytek spółek dystrybucyjnych, Przegląd Elektrotechniczny , nr.2/2011, str.115-118, R.87, (ISSN 0033-2097)
Piotrowski P.: Analiza skuteczności wybranych metod prognoz wieloletnich rocznego zapotrzebowania na energie elektryczna na potrzeby spółek dystrybucyjnych. Elektro.info nr. 6/2010, (ISSN 1642-8722) str. 82-88
Piotrowski P.: „Analiza porównawcza skuteczności statystycznych metod prognozowania wartości miesięcznego zapotrzebowania na energie elektryczna dla spółki dystrybucyjnej RWE STOEN”, miesięcznik Wiadomości Elektrotechniczne, nr. 2/2008, str. 7-11, (ISSN 0043-5112)
Piotrowski P.: Metody poprawy jakości prognoz średnioterminowych miesięcznego zużycia energii elektrycznej w spółce dystrybucyjnej, Przegląd Elektrotechniczny , R.83, nr.6/2007 str.81-83., (ISSN 0033-2097)
Piotrowski P.: Neural network with genetic algorithms for the monthly electric energy consumption and peak power middle - term forecasting - artykuł, Journal of Applied Computer Science , JACS 2002, vol.10, No. 1, Technical University Press Łódź 2002, ISBN1507-0360, str 105-116.
Piotrowski P.: Wybrane aspekty prognozowanie miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną oraz miesięcznej mocy szczytowej dla różnych horyzontów prognoz na użytek spółek dystrybucyjnych, X Międzynarodowa Konferencja Naukowa Prognozowanie w Elektroenergetyce PE 2010, Wisła, 8-10 września 2010
Piotrowski P.: Sztuczne sieci neuronowe jako alternatywne narzędzie średnioterminowych prognoz miesięcznego zapotrzebowania na energie elektryczna na potrzeby lokalnych spółek dystrybucyjnych, Sieci Elektroenergetyczne w Przemyśle i Energetyce, VI Konferencja Naukowo-Techniczna, Szklarska Poręba, 10-12 września 2008, str.313-318 (ISBN 978-83-921315-5-7)
Piotrowski P., Wilk R.: „Optymalny dobór danych ekonomicznych, demograficznych oraz pogodowych w średnioterminowych predykcjach zapotrzebowania na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej jako znaczący element poprawy jakości predykcji”, XII Międzynarodowa Konferencja Naukowa pt. “Aktualne problemy w Elektroenergetyce” (APE’05), Jurata, 8-10 czerwiec 2005r. Tom III, str. 3-9, ISBN 83-909885-3-6
Łyp J.: “Prognozowanie miesięcznego zużycia energii elektrycznej małych odbiorców”, Przegląd Elektrotechniczny, nr.3/2009
Eva Gonzales-Romera, Miguel A. Jaramillo-Moran, and Diego Carmona-Fernandez, "Monthly Electric Energy Demand Forecasting Based on Trend Extraction," IEEE Transactions on Power Systems, vol. 21, no. 4, pp. 1946-1953, November 2006.
Malko J: „Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce” , Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej 1995
Małgorzata Trojanowska, Jerzy Małopolski, "Zastosowanie rozmytych modeli relacyjnych do predykcji miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim," Inżynieria Rolnicza, no. 11 (86), pp. 495-502, 2006.
Orka v.4.0 - Sieci neuronowe z algorytmami genetycznymi. Podręcznik użytkownika, Arkus Electronics, Wrocław 1998
Rys. 3. Etap III – wybór neuronu dla każdej warstwy [20]
Rys. 4. Zakres danych historycznych oraz zakres prognoz martwych miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną [2]
Rys. 5. Zależność pomiędzy liczbą neuronów w warstwie ukrytej a błędem MAPE po 1000 epokach treningowych dla horyzontu prognozy m+1 [1]
Rys. 6. Zależność pomiędzy liczbą neuronów w warstwie ukrytej a błędem MAPE po 1000 epokach treningowych dla horyzontu prognozy m+2 [1]
Rys. 7. Błąd MAPE w funkcji liczby epok treningowych dla sieci neuronowej z 25 neuronami w warstwie ukrytej (powyżej 1000 epok widoczny efekt przetrenowania sieci neuronowej) dla horyzontu prognozy m+2 [1]
Rys. 8. Przykładowe wyniki prognoz miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną (horyzont prognozy 1 miesiąc) na danych testowych (ostatni pełny rok 2007) wykonane siecią neuronową typu RBF [2]
Rys. 9. Prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną metodą autoregresji o horyzoncie od 1 do 12 miesięcy dla różnych rzędów modelu od 12 do 48 (ustalenie optymalnego rzędu metody) [2]
Rys. 10. Zestawienie wyników prognoz miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie 1 miesiąca dla testowego roku 2007 dla wybranych metod prognostycznych [2]
Tab. 1. Najlepsze wyniki prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną uzyskane przy wykorzystaniu sieci neuronowej wielowarstwowej wspomaganej algorytmami genetycznymi [2]
Tab. 2. Najlepsze wyniki prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną uzyskane przy wykorzystaniu sieci neuronowej typu RBF [2]
Tab. 3. Wybrane wyniki prognoz miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną o horyzoncie od 1 do 12 miesięcy do wyboru optymalnego rzędu modelu autoregresji [2]
Tab. 4. Najlepsze wyniki prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną uzyskane przy wykorzystaniu metody ekonometrycznej
Tab. 5. Porównanie wyników prognoz zapotrzebowania na energię elektryczną (błąd MAPE%) z testowanych metod prognostycznych [2]
W 2008 roku zostały wprowadzone zmiany do przepisów techniczno-budowlanych dotyczących budynków w zakresie określania ich charakterystyki energetycznej wynikającej z dyrektywy nr 2002/91/WE Parlamentu...
W 2008 roku zostały wprowadzone zmiany do przepisów techniczno-budowlanych dotyczących budynków w zakresie określania ich charakterystyki energetycznej wynikającej z dyrektywy nr 2002/91/WE Parlamentu Europejskiego i Rady UE z 16 grudnia 2002 r. w sprawie charakterystyki energetycznej budynków.
W artykule przedstawiono ocenę awaryjności transformatorów SN/nn pracujących w sieciach rozdzielczych średnich napięć. Przeprowadzono analizę przyczyn awarii, miejsc uszkodzeń w transformatorze oraz wpływu...
W artykule przedstawiono ocenę awaryjności transformatorów SN/nn pracujących w sieciach rozdzielczych średnich napięć. Przeprowadzono analizę przyczyn awarii, miejsc uszkodzeń w transformatorze oraz wpływu sezonowej zmienności warunków pogodowych na liczbę uszkodzeń.
W artykule został przedstawiony sposób rozwiązania zasilania hali produkcyjnej, w której zainstalowano dwa ciągi technologiczne wymagające zasilania w układzie IT. W wyniku zmian organizacyjnych właściciel...
W artykule został przedstawiony sposób rozwiązania zasilania hali produkcyjnej, w której zainstalowano dwa ciągi technologiczne wymagające zasilania w układzie IT. W wyniku zmian organizacyjnych właściciel postanowił przenieść linię produkcyjną zainstalowaną w jednym z państw Dalekiego Wschodu do Polski. Została wzniesiona nowa hala produkcyjna na terenie zakładu przemysłowego zasilanego w układzie TN. W komplecie znajdował się transformator zasilający 3×400 V/3×200 V+2×115 V o mocy 63 kVA przeznaczony...
Wymagania odległościowe dla sieci elektroenergetycznych od niektórych obiektów budowlanych określane są nie tylko w Polskich Normach, ale także w przepisach techniczno-budowlanych [5, 6, 7, 9, 10]. Jednak...
Wymagania odległościowe dla sieci elektroenergetycznych od niektórych obiektów budowlanych określane są nie tylko w Polskich Normach, ale także w przepisach techniczno-budowlanych [5, 6, 7, 9, 10]. Jednak przepisy Rozporządzenia Ministra Infrastruktury z dnia 12 kwietnia 2002 r. w sprawie warunków technicznych, jakim powinny odpowiadać budynki i ich usytuowanie [8] wymagań takich nie określają. Zatem, pozostają w tym przypadku wymagania Polskich Norm.
Przekładniki prądowe (lub napięciowe) umożliwiają pomiar dużych prądów i napięć za pomocą mierników o mniejszych zakresach pomiarowych. Przekładniki nazywane często transformatorami pomiarowymi zapewniają...
Przekładniki prądowe (lub napięciowe) umożliwiają pomiar dużych prądów i napięć za pomocą mierników o mniejszych zakresach pomiarowych. Przekładniki nazywane często transformatorami pomiarowymi zapewniają izolację galwaniczną obwodu pomiarowego od głównego toru wysokiego napięcia. Jest to szczególnie istotne ze względu na bezpieczeństwo ludzi wykonujących pomiary. Podział na przekładniki prądowe i napięciowe stosuje się ze względu na rodzaj przetwarzanej przez nie wielkości fizycznej.
Rozdzielnicą określa się zespół urządzeń elektroenergetycznych wraz z szynami zbiorczymi, połączeniami elektrycznymi, elementami izolacyjnymi, konstrukcją mechaniczną i osłonami, służący do rozdziału energii...
Rozdzielnicą określa się zespół urządzeń elektroenergetycznych wraz z szynami zbiorczymi, połączeniami elektrycznymi, elementami izolacyjnymi, konstrukcją mechaniczną i osłonami, służący do rozdziału energii elektrycznej, jak również łączenia i zabezpieczania obwodów zasilających i odbiorczych.
Warunki przyłączania podmiotów i zasilania odbiorców z sieci elektroenergetycznych są regulowane przepisami zawartymi w ustawie, w rozporządzeniu systemowym i taryfowym. Niektóre szczegółowe zagadnienia...
Warunki przyłączania podmiotów i zasilania odbiorców z sieci elektroenergetycznych są regulowane przepisami zawartymi w ustawie, w rozporządzeniu systemowym i taryfowym. Niektóre szczegółowe zagadnienia przyłączania są regulowane ustawą Prawo budowlane i jego rozporządzeniami wykonawczymi.
W budynku zostało wydzielone pomieszczenie do instalacji Zespołu Spalinowo-Elektrycznego (ZSE), oddalone od Rozdzielnicy Zasilania Awaryjnego (RZA) o 260 m, liczone wzdłuż linii kablowej zasilania awaryjnego....
W budynku zostało wydzielone pomieszczenie do instalacji Zespołu Spalinowo-Elektrycznego (ZSE), oddalone od Rozdzielnicy Zasilania Awaryjnego (RZA) o 260 m, liczone wzdłuż linii kablowej zasilania awaryjnego. Pomieszczenie ZSE zostało wykonane zgodnie z projektem konstrukcyjnym i projektem instalacji sanitarnych, który obejmuje czerpnie powietrza, wyrzutnię oraz wentylację. Projekt konstrukcyjny oraz projekt sanitarny stanowią osobne opracowania. Z uwagi na wydzielenie pomieszczenia adaptowanego...
W rozdzielnicach głównych poszczególnych budynków należy projektować układ pomiarowy do pomiaru mocy czynnej oraz mocy biernej indukcyjnej. Pomiar zużytej energii przez poszczególnych lokatorów należy...
W rozdzielnicach głównych poszczególnych budynków należy projektować układ pomiarowy do pomiaru mocy czynnej oraz mocy biernej indukcyjnej. Pomiar zużytej energii przez poszczególnych lokatorów należy projektować w układzie bezpośrednim. Liczniki energii elektrycznej instalować na klatkach schodowych w miejscu dogodnym do eksploatacji, umożliwiającym odczyt kontrolny wskazania.
Elektroenergetyczne stacje rozdzielcze SN budowane są na moc znamionową Sn ≤ 1000 kVA. W zależności od przeznaczenia, rozróżnia się stacje miejskie, przemysłowe, wiejskie oraz specjalnego przeznaczenia....
Elektroenergetyczne stacje rozdzielcze SN budowane są na moc znamionową Sn ≤ 1000 kVA. W zależności od przeznaczenia, rozróżnia się stacje miejskie, przemysłowe, wiejskie oraz specjalnego przeznaczenia. Produkowane są stacje budynkowe oraz słupowe.
Transformatory to statyczne maszyny elektryczne służące do przetwarzania energii elektrycznej. Stosuje się je do podwyższania lub obniżania napięcia w sieciach elektroenergetycznych. Znajdują one również...
Transformatory to statyczne maszyny elektryczne służące do przetwarzania energii elektrycznej. Stosuje się je do podwyższania lub obniżania napięcia w sieciach elektroenergetycznych. Znajdują one również zastosowanie w zasilaczach UPS, napędach przekształtnikowych i wielu innych urządzeniach. Jedną z wad transformatorów są ich straty własne, które w skali całej sieci dystrybucyjnej i przesyłowej są dość znaczne. Współczesne technologie umożliwiają budowę transformatorów o minimalnych stratach oraz...
W artykule przedstawiono i omówiono wpływ wnętrzowych stacji transformatorowych, będących źródłem pola magnetycznego, na ludzi przebywających w ich pobliżu. Zawarto przykładowe wartości natężeń pola magnetycznego...
W artykule przedstawiono i omówiono wpływ wnętrzowych stacji transformatorowych, będących źródłem pola magnetycznego, na ludzi przebywających w ich pobliżu. Zawarto przykładowe wartości natężeń pola magnetycznego zidentyfikowane pomiarowo w różnych pomieszczeniach zlokalizowanych nad lub obok rozdzielni SN/nn. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie metod ograniczania natężenia pola magnetycznego poprzez stosowanie ekranów magnetycznych lub odpowiedniej konfiguracji szyn w rozdzielniach niskiego...
W roku 2021 nastąpił gwałtowny wzrost cen energii. Niestety w roku 2022 nadal występował wyraźny trend wzrostowy (średnioroczna cena energii była niemal dwukrotnie wyższa niż w roku 2021). Zmiany cen w...
W roku 2021 nastąpił gwałtowny wzrost cen energii. Niestety w roku 2022 nadal występował wyraźny trend wzrostowy (średnioroczna cena energii była niemal dwukrotnie wyższa niż w roku 2021). Zmiany cen w obu latach miały charakter bardzo zmienny – ceny były znacząco różne w zależności od godziny, dnia oraz miesiąca. Z punktu widzenia prognozowania tak duża wariancja procesu utrudnia budowę skutecznego modelu prognostycznego. Celem artykułu jest analiza zmienności rynkowych cen energii, a także testów...
W roku 2021 nastąpił bardzo gwałtowny wzrost cen energii. Z punktu widzenia prognozowania to zjawisko znacznie utrudniające dokładne prognozy. Celem artykułu jest analiza zmienności rynkowych cen energii...
W roku 2021 nastąpił bardzo gwałtowny wzrost cen energii. Z punktu widzenia prognozowania to zjawisko znacznie utrudniające dokładne prognozy. Celem artykułu jest analiza zmienności rynkowych cen energii oraz testy skuteczności prognozowania cen z wyprzedzeniem do 24 godzin z wykorzystaniem zaawansowanych technik uczenia maszynowego.
Jednym z kluczowych elementów infrastruktury, sprzyjającym rozwoju elektromobilności, jest właściwa liczba punktów ładowania pojazdów elektrycznych. Relatywnie mały zasięg pojazdów elektrycznych w powiązaniu...
Jednym z kluczowych elementów infrastruktury, sprzyjającym rozwoju elektromobilności, jest właściwa liczba punktów ładowania pojazdów elektrycznych. Relatywnie mały zasięg pojazdów elektrycznych w powiązaniu ze zbyt małą liczbą punktów ładowania (szczególnie typu szybkiego) stanowi potencjalnie czynnik hamujący rozwój elektromobilności. Deficyt liczby punktów ładowania dotyczy najbardziej tras szybkiego ruchu pomiędzy aglomeracjami miejskimi.
Dokładne prognozy generacji energii w farmach wiatrowych są bardzo ważną informacją, umożliwiającą efektywne planowanie i sterowanie pracą sieci elektroenergetycznej. Przeprowadzone badania wykazały, że...
Dokładne prognozy generacji energii w farmach wiatrowych są bardzo ważną informacją, umożliwiającą efektywne planowanie i sterowanie pracą sieci elektroenergetycznej. Przeprowadzone badania wykazały, że zastosowanie sztucznej sieci neuronowej typu MLP jest zasadne, a ilość informacji wykorzystywanej w procesie prognozowania ma duże znaczenie i pozwala na redukcję wielkości błędów prognoz. Najważniejszą informacją dla modelu jest wysokiej jakości prognoza prędkości wiatru na godzinę prognozy oraz...
Dokładne prognozy generacji energii w farmach wiatrowych są bardzo ważną informacją umożliwiającą efektywne planowanie i sterowanie pracą sieci elektroenergetycznej.
Dokładne prognozy generacji energii w farmach wiatrowych są bardzo ważną informacją umożliwiającą efektywne planowanie i sterowanie pracą sieci elektroenergetycznej.
Prognozy liczby pojazdów elektrycznych w Polsce pozwalają ocenić w wielu wariantach dynamikę rozwoju elektromobilności w Polsce. Niepewność prognoz jest stosunkow duża i wynika z wielu czynników mających...
Prognozy liczby pojazdów elektrycznych w Polsce pozwalają ocenić w wielu wariantach dynamikę rozwoju elektromobilności w Polsce. Niepewność prognoz jest stosunkow duża i wynika z wielu czynników mających potencjalnie wpływ na rozwój elektromobilności w Polsce. Zbyt duże ceny na komercyjnych stacjach ładowania czy też mała liczba dostępnych punktów ładowania mogą zniechęcać do kupna pojazdów elektrycznych. Z kolei duże dopłaty do pojazdów elektrycznych stanowić mogą bodziec pobudzający rozwój elektromobilności....
Prezes URE zatwierdził taryfę przesyłową Operatora Systemu Przesyłowego - PSE oraz taryfy dystrybucyjne pięciu największych dystrybutorów energii elektrycznej: PGE Dystrybucja, Tauron Dystrybucja, Enea...
Prezes URE zatwierdził taryfę przesyłową Operatora Systemu Przesyłowego - PSE oraz taryfy dystrybucyjne pięciu największych dystrybutorów energii elektrycznej: PGE Dystrybucja, Tauron Dystrybucja, Enea Operator, Energa Operator oraz innogy Stoen Operator.
Prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną mają istotne znaczenie zarówno ekonomiczne, jak i techniczne. W dwuczęściowym artykule przedstawiono szczegółowe analizy statystyczne związane...
Prognozy miesięcznego zapotrzebowania na energię elektryczną mają istotne znaczenie zarówno ekonomiczne, jak i techniczne. W dwuczęściowym artykule przedstawiono szczegółowe analizy statystyczne związane z miesięcznym zapotrzebowaniem na energię elektryczną w spółce dystrybucyjnej oraz czynnikami pozaenergetycznymi, mającymi wpływ na wielkość miesięcznego zapotrzebowania oraz prognozy zapotrzebowania o horyzoncie od 1 do 12 miesięcy wybranymi metodami prognostycznymi.
SEP Oddział Bielsko-Bialski oraz ZIAD Bielsko-Biała SA zapraszają na 4. edycję konferencji poświęconej nowoczesnym rozwiązaniom w zakresie wytwarzania, magazynowania i przesyłu energii elektrycznej. Zaplanowano...
SEP Oddział Bielsko-Bialski oraz ZIAD Bielsko-Biała SA zapraszają na 4. edycję konferencji poświęconej nowoczesnym rozwiązaniom w zakresie wytwarzania, magazynowania i przesyłu energii elektrycznej. Zaplanowano dwie odsłony wydarzenia: 8 maja 2024 r. odbędzie się konferencja „Energia dziś i jutro” w formie on-line, a 18 września – debata podczas targów Energetab 2024.
Grzegorz Onichimowski od 1 marca 2024 roku pełni funkcję prezesa Polskich Sieci Elektroenergetycznych – poinformowało PSE w komunikacie na stronie internetowej spółki. Dotychczasowy prezes PSE Tomasz Sikorski...
Grzegorz Onichimowski od 1 marca 2024 roku pełni funkcję prezesa Polskich Sieci Elektroenergetycznych – poinformowało PSE w komunikacie na stronie internetowej spółki. Dotychczasowy prezes PSE Tomasz Sikorski został powołany na poprzednio zajmowane stanowisko wiceprezesa zarządu.
Pojawiają się obawy, że rachunki za prąd dla gospodarstw domowych mogą wzrosnąć w nowym roku nawet o 60–70 proc., ponieważ obecnie ceny energii są zamrożone: zostały one utrzymane w 2023 r. na poziomie...
Pojawiają się obawy, że rachunki za prąd dla gospodarstw domowych mogą wzrosnąć w nowym roku nawet o 60–70 proc., ponieważ obecnie ceny energii są zamrożone: zostały one utrzymane w 2023 r. na poziomie z 2022 r. Co czeka nas w roku 2024? Jaką decyzję podejmie nowy rząd? Swoją analizę i rekomendacje w tym zakresie przygotowało Forum Energii.
Zakończono półtoraroczny projekt termomodernizacji w Sanktuarium Matki Bożej Bolesnej, Pani Ziemi Świętokrzyskiej, zlokalizowanym w Kałkowie-Godowie. Obecnie zarówno duchowni, jak i pielgrzymi odwiedzający...
Zakończono półtoraroczny projekt termomodernizacji w Sanktuarium Matki Bożej Bolesnej, Pani Ziemi Świętokrzyskiej, zlokalizowanym w Kałkowie-Godowie. Obecnie zarówno duchowni, jak i pielgrzymi odwiedzający to miejsce, mają dostęp do zaawansowanego technologicznie systemu grzewczego.
Składane schody prowadzące na strych są popularną alternatywą dla tradycyjnych schodów, które zazwyczaj zajmują bardzo dużo miejsca. W jakie konstrukcje warto zainwestować? Czym się charakteryzują?
Składane schody prowadzące na strych są popularną alternatywą dla tradycyjnych schodów, które zazwyczaj zajmują bardzo dużo miejsca. W jakie konstrukcje warto zainwestować? Czym się charakteryzują?
Konstruktorzy szaf sterowniczych stoją przed wieloma wyzwaniami: począwszy od międzynarodowej presji konkurencyjnej i niedoboru wykwalifikowanych pracowników, po rosnące koszty pracy i materiałów. Stosunkowo...
Konstruktorzy szaf sterowniczych stoją przed wieloma wyzwaniami: począwszy od międzynarodowej presji konkurencyjnej i niedoboru wykwalifikowanych pracowników, po rosnące koszty pracy i materiałów. Stosunkowo niewiele można zrobić, aby wpłynąć na te aspekty, dlatego coraz częściej w centrum uwagi znajduje się produkcja własna ze wszystkimi procesami i strukturami, a także ogólna struktura kosztów.
Kompatybilność elektromagnetyczna kabli elektrycznych jest kluczowym parametrem, który charakteryzuje sposób stosowania i użytkowania danych kabli do wzajemnej współpracy kilku urządzeń elektrycznych zestawionych...
Kompatybilność elektromagnetyczna kabli elektrycznych jest kluczowym parametrem, który charakteryzuje sposób stosowania i użytkowania danych kabli do wzajemnej współpracy kilku urządzeń elektrycznych zestawionych w całość. Prawidłowe funkcjonowanie urządzeń może być zapewnione tylko i wyłącznie wtedy, gdy zakłócenia generowane przez otoczenie będą skutecznie blokowane. Generowane spodziewane zakłócenia elektromagnetyczne przez wyposażenie otaczające kable muszą zatem być w odpowiedni sposób odseparowane.
Dzięki kopii zapasowej możesz wykonać kopię całej zawartości swojego komputera. W ten sposób nie stracisz swoich plików i programów. Istnieją różne typy pamięci zewnętrznych z oddzielną funkcją tworzenia...
Dzięki kopii zapasowej możesz wykonać kopię całej zawartości swojego komputera. W ten sposób nie stracisz swoich plików i programów. Istnieją różne typy pamięci zewnętrznych z oddzielną funkcją tworzenia kopii zapasowych. Czytaj dalej i dowiedz się, który z nich może odpowiadać Twoim potrzebom!
Na początku 2024 roku firma BayWa r.e. Solar Systems zrobiła kolejny duży krok w rozwoju działalności na polskim rynku, otwierając nowy magazyn w Gdańsku. Jego powierzchnia to
25 000 m kw., co łącznie...
Na początku 2024 roku firma BayWa r.e. Solar Systems zrobiła kolejny duży krok w rozwoju działalności na polskim rynku, otwierając nowy magazyn w Gdańsku. Jego powierzchnia to
25 000 m kw., co łącznie daje ponad 45 tys. m kw. powierzchni magazynowej BayWa r.e. Solar Systems w Polsce.
Dzięki takim złączkom od firmy WAGO ELWAG naprawienie lub przedłużenie przewodu jest tak proste jak nigdy dotąd! Za ich pomocą można nawet w najmniejszych przestrzeniach – szybko i bez użycia narzędzi...
Dzięki takim złączkom od firmy WAGO ELWAG naprawienie lub przedłużenie przewodu jest tak proste jak nigdy dotąd! Za ich pomocą można nawet w najmniejszych przestrzeniach – szybko i bez użycia narzędzi – połączyć przewody o przekroju od 0,75 do 4 mm kw. Wystarczy po prostu odizolować końcówkę przewodu i bez użycia jakichkolwiek narzędzi wsunąć ją do złączki – i bezpieczne połączenie gotowe.
Aby przeciwdziałać negatywnym skutkom wyższych harmonicznych, można wykorzystać różne rozwiązania. Uzależnione są one od takich czynników jak: moc zapotrzebowana w zakładzie, sztywność sieci zasilającej,...
Aby przeciwdziałać negatywnym skutkom wyższych harmonicznych, można wykorzystać różne rozwiązania. Uzależnione są one od takich czynników jak: moc zapotrzebowana w zakładzie, sztywność sieci zasilającej, moc odbiorników czy budowa samej instalacji elektroenergetycznej. Dobór konkretnego rozwiązania powinien opierać się na analizie układu zasilającego zakład, reżimu pracy i zainstalowanych odbiorników. Bardzo ważnym punktem doboru jest wykonanie pomiarów Jakości Energii Elektrycznej i ich prawidłowa...
Magazyny energii mogą być źródłem zasilania tylko wtedy gdy są sprawne. Systemy umożliwiające pracę urządzeń w przypadku awarii zasilania są zróżnicowane od małych urządzeń UPS do baterii akumulatorów...
Magazyny energii mogą być źródłem zasilania tylko wtedy gdy są sprawne. Systemy umożliwiające pracę urządzeń w przypadku awarii zasilania są zróżnicowane od małych urządzeń UPS do baterii akumulatorów zapewniających zasilanie całych zakładów. Jest zatem sprawą kluczową, aby systemy zasilania awaryjnego same działały bez zarzutu. Bezpieczniki produkowane przez firmę SIBA zabezpieczają urządzenia, które w przypadku awarii zasilania dostarczają energię kluczowym odbiorom.
Niniejszy artykuł zawiera informacje o projektowaniu schematów elektrycznych i używaniu oprogramowania wspomagającego projektowanie w branży elektrycznej i automatyce.
Niniejszy artykuł zawiera informacje o projektowaniu schematów elektrycznych i używaniu oprogramowania wspomagającego projektowanie w branży elektrycznej i automatyce.
W związku z dynamicznym rozwojem farm fotowoltaicznych rośnie zapotrzebowanie na prawidłowe pomiary impedancji pętli zwarcia na odcinku inwerter-transformator nn/SN. Z pomocą przychodzi Sonel MZC-340-PV...
W związku z dynamicznym rozwojem farm fotowoltaicznych rośnie zapotrzebowanie na prawidłowe pomiary impedancji pętli zwarcia na odcinku inwerter-transformator nn/SN. Z pomocą przychodzi Sonel MZC-340-PV – pierwszy na świecie miernik przeznaczony do pomiarów impedancji pętli zwarcia w sieciach o napięciach dochodzących aż do 900 V AC, z kategorią pomiarową CAT IV 1000 V.
Wyładowania atmosferyczne jako nieodłączny element burz stanowią poważne zagrożenie dla ludzi oraz infrastruktury. Aby zminimalizować ryzyko strat spowodowanych przez wyładowania atmosferyczne, można skutecznie...
Wyładowania atmosferyczne jako nieodłączny element burz stanowią poważne zagrożenie dla ludzi oraz infrastruktury. Aby zminimalizować ryzyko strat spowodowanych przez wyładowania atmosferyczne, można skutecznie zabezpieczać wszelkiego rodzaju obiekty, projektując i montując instalację odgromową zgodną z obowiązującymi przepisami.
Elektroklub jest programem partnerskim dla klientów wybranych hurtowni elektrotechnicznych, który powstał we współpracy z trzema producentami z tej branży: Philips, NKT i Schneider Electric. Obecnie trwa...
Elektroklub jest programem partnerskim dla klientów wybranych hurtowni elektrotechnicznych, który powstał we współpracy z trzema producentami z tej branży: Philips, NKT i Schneider Electric. Obecnie trwa w nim wiosenna promocja, w której można wygrać supernagrody!
Chcesz zwiększyć wydajność swojej instalacji fotowoltaicznej? Pomyśl o inwerterach hybrydowych. Dowiedz się, czym są te urządzenia, jakie korzyści płyną z ich wykorzystania i dlaczego to właśnie one są...
Chcesz zwiększyć wydajność swojej instalacji fotowoltaicznej? Pomyśl o inwerterach hybrydowych. Dowiedz się, czym są te urządzenia, jakie korzyści płyną z ich wykorzystania i dlaczego to właśnie one są przyszłością zrównoważonej energetyki.
Firma CSI S.A. poszerza ofertę komputerów Mini PC o nowy produkt z serii PICO-SEMI od AAEON. Komputer PICO-EHL4-SEMI jest dostępny w dwóch wersjach procesorowych: Intel® Celeron® J6412 o mocy 10 W i Intel®...
Firma CSI S.A. poszerza ofertę komputerów Mini PC o nowy produkt z serii PICO-SEMI od AAEON. Komputer PICO-EHL4-SEMI jest dostępny w dwóch wersjach procesorowych: Intel® Celeron® J6412 o mocy 10 W i Intel® Celeron® N6210 o mocy 6,5 W.
Już wkrótce gama produktów z firmy Ewimar, zostanie wzbogacona o nowe produkty ochrony przeciwprzepięciowej, dedykowane do linii zasilających, linii pomiarowych oraz transmisyjnych.
Już wkrótce gama produktów z firmy Ewimar, zostanie wzbogacona o nowe produkty ochrony przeciwprzepięciowej, dedykowane do linii zasilających, linii pomiarowych oraz transmisyjnych.
Nowoczesne technologie doprowadziły do wyraźnej transformacji sektora budownictwa, szczególnie w kwestii poprawy efektywności energetycznej. W dobie rosnącej świadomości ekologicznej i zmian klimatycznych...
Nowoczesne technologie doprowadziły do wyraźnej transformacji sektora budownictwa, szczególnie w kwestii poprawy efektywności energetycznej. W dobie rosnącej świadomości ekologicznej i zmian klimatycznych optymalizacja zużycia energii staje się priorytetem. Jednym z ważniejszych kroków prowadzących do obniżenia klasy energetycznej budynków jest wprowadzenie świadectwa energetycznego i nowoczesnych instalacji elektrycznych.
Fronius zapewnia optymalne bezpieczeństwo i wysoki stopień zużycia energii na potrzeby własne w produkcji energii słonecznej – wszystko dzięki wysokiej jakości falownikom, do których dołącza teraz Fronius...
Fronius zapewnia optymalne bezpieczeństwo i wysoki stopień zużycia energii na potrzeby własne w produkcji energii słonecznej – wszystko dzięki wysokiej jakości falownikom, do których dołącza teraz Fronius GEN24.
Odnawialne źródła energii (OZE) odgrywają kluczową rolę w globalnych wysiłkach na rzecz zrównoważonego rozwoju i redukcji emisji gazów cieplarnianych. Jednym z wyzwań związanych z efektywnym wykorzystaniem...
Odnawialne źródła energii (OZE) odgrywają kluczową rolę w globalnych wysiłkach na rzecz zrównoważonego rozwoju i redukcji emisji gazów cieplarnianych. Jednym z wyzwań związanych z efektywnym wykorzystaniem energii ze źródeł odnawialnych jest gromadzenie i przesyłanie wyprodukowanej energii elektrycznej. W tym kontekście technologia cable pooling zyskuje na znaczeniu, umożliwiając zoptymalizowane zarządzanie przesyłem energii elektrycznej ze źródeł OZE.
Oświetlenie LED cieszy się ogromną popularnością i nie ma w tym nic dziwnego, jeśli weźmie się pod lupę wszystkie jego zalety. Żarówki LED są wykorzystywane zarówno w warunkach domowych, jak i na zewnątrz,...
Oświetlenie LED cieszy się ogromną popularnością i nie ma w tym nic dziwnego, jeśli weźmie się pod lupę wszystkie jego zalety. Żarówki LED są wykorzystywane zarówno w warunkach domowych, jak i na zewnątrz, mają różne rozmiary, dzięki czemu można je dopasować do praktycznie każdego rodzaju lamp, są energooszczędne, a to tylko kilka z wielu ich zalet. Na co zwracać uwagę przy zakupie tego rodzaju żarówek i jak dopasować ich parametry do swoich potrzeb?
Przeprowadzenie remontu to drogie i wymagające zadanie. Niemalże wszystkie wykonywane prace zmuszają zainteresowanych do podejmowania poważnych i przemyślanych decyzji finansowych. Mogą to jednak ułatwić...
Przeprowadzenie remontu to drogie i wymagające zadanie. Niemalże wszystkie wykonywane prace zmuszają zainteresowanych do podejmowania poważnych i przemyślanych decyzji finansowych. Mogą to jednak ułatwić niektóre produkty bankowe. O których z nich mowa? Tego lepiej dowiedzieć się jeszcze przed rozpoczęciem prac budowalnych.
Panele fotowoltaiczne są coraz bardziej popularne. W dobie rosnących cen energii wiele osób ceni sobie niezależność od zewnętrznych dostawców prądu, oszczędność, jaką daje fotowoltaika oraz to, że jest...
Panele fotowoltaiczne są coraz bardziej popularne. W dobie rosnących cen energii wiele osób ceni sobie niezależność od zewnętrznych dostawców prądu, oszczędność, jaką daje fotowoltaika oraz to, że jest to ekologiczne źródło energii. Montaż paneli fotowoltaicznych na działce lub dachu domu ma jeszcze jedną zaletę – w przypadku sprzedaży nieruchomości podnosi jej wartość.
Apator SA we współpracy z TAURON Dystrybucja SA uruchomił magazyn energii służący do stabilizacji parametrów pracy sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia. To kolejny projekt realizowany przez toruńskiego...
Apator SA we współpracy z TAURON Dystrybucja SA uruchomił magazyn energii służący do stabilizacji parametrów pracy sieci dystrybucyjnej niskiego napięcia. To kolejny projekt realizowany przez toruńskiego producenta dla krajowych Operatorów Sieci Dystrybucji, którzy poszukują skutecznych rozwiązań technicznych do bilansowania sieci oraz redukcji nadmiernych obciążeń w szczytach produkcji energii z odnawialnych źródeł.
Najnowsze przemysłowe drukarki etykiet stworzone zostały z myślą o profesjonalistach, dla których ważna jest jakość, niezawodność oraz trwałość tworzonych oznaczeń. P‑touch E100VP, P-touch E300VP i P-touch...
Najnowsze przemysłowe drukarki etykiet stworzone zostały z myślą o profesjonalistach, dla których ważna jest jakość, niezawodność oraz trwałość tworzonych oznaczeń. P‑touch E100VP, P-touch E300VP i P-touch E550WVP to przenośne i szybkie urządzenia, które oferują specjalne funkcje do druku najpopularniejszych typów etykiet. Urządzenia pozwalają na szybkie i bezproblemowe drukowanie oznaczeń kabli, przewodów, gniazdek elektrycznych, przełączników oraz paneli krosowniczych.
Inteligentny dom często mylony jest z budynkiem pasywnym. Należy jednak pamiętać, że nie można tych dwóch pojęć stosować zamiennie. Samo zastosowanie smart home i innych komponentów automatyki nie czyni...
Inteligentny dom często mylony jest z budynkiem pasywnym. Należy jednak pamiętać, że nie można tych dwóch pojęć stosować zamiennie. Samo zastosowanie smart home i innych komponentów automatyki nie czyni z tradycyjnego domu budynku pasywnego. Niewątpliwie jednak należy pamiętać, że elementy automatyki budynkowej są składową pasywnych budowli i nawet zwykłe mieszkanie potrafią uczynić bardziej oszczędnym i ekologicznym.
System drukujący Thermomark E to całkowita nowość na rynku oznaczania. Jest to modułowy system do automatyzacji produkcji oznaczników łączący ze sobą etap drukowania i montażu różnych materiałów w jednym...
System drukujący Thermomark E to całkowita nowość na rynku oznaczania. Jest to modułowy system do automatyzacji produkcji oznaczników łączący ze sobą etap drukowania i montażu różnych materiałów w jednym cyklu roboczym. Rozwiązanie to umożliwia proste i bardzo wydajne oznaczanie przemysłowe, dzięki czemu efektywność naszej produkcji może wzrosnąć diametralnie.
Wiele ostatnio mówi się o poprawie efektywności energetycznej oraz energii odnawialnej w kontekście redukcji gazów cieplarnianych i rosnących kosztów energii. W silnie konkurencyjnym otoczeniu przedsiębiorstwa...
Wiele ostatnio mówi się o poprawie efektywności energetycznej oraz energii odnawialnej w kontekście redukcji gazów cieplarnianych i rosnących kosztów energii. W silnie konkurencyjnym otoczeniu przedsiębiorstwa wykazują dużą determinację do zmian prowadzących do optymalizacji kosztów, co zapewnić ma im zachowanie przewagi konkurencyjnej, wynikającej np. z przyjętej strategii przewagi kosztowej.
Jak wykazano w różnych testach, nie tylko na uczelniach technicznych w Polsce, duży procent ograniczników przepięć (SPD) dostępnych na rynku nie spełnia parametrów deklarowanych w kartach katalogowych....
Jak wykazano w różnych testach, nie tylko na uczelniach technicznych w Polsce, duży procent ograniczników przepięć (SPD) dostępnych na rynku nie spełnia parametrów deklarowanych w kartach katalogowych. Dodatkowo w różnych materiałach marketingowych również można znaleźć nie zawsze pełne informacje na temat wymagań stawianych SPD, co nie pomaga w właściwym doborze odpowiedniego modelu do aplikacji. W tym artykule postaramy się przybliżyć najważniejsze zagadnienia, które pozwolą dobrać bezpieczne ograniczniki...
Stres to jedna z rzeczy, z którą mierzymy się wszyscy, niemal każdego dnia. W domu, w pracy, niekiedy podczas podróży. Istnieje wiele zawodów, związanych z wysokim poziomem stresu. Bardzo istotna jest...
Stres to jedna z rzeczy, z którą mierzymy się wszyscy, niemal każdego dnia. W domu, w pracy, niekiedy podczas podróży. Istnieje wiele zawodów, związanych z wysokim poziomem stresu. Bardzo istotna jest wtedy odporność psychiczna osoby zatrudnionej na danym stanowisku. To cecha, jaką doceni wielu pracodawców. Dowiedzmy się więc, w jakich kategoriach zawodowych jest ona szczególnie istotna i jak może wpłynąć na Twoją karierę!
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim urządzeniu końcowym. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień przeglądarki dotyczących cookies. Nim Państwo zaczną korzystać z naszego serwisu prosimy o zapoznanie się z naszą polityką prywatności oraz Informacją o Cookies. Więcej szczegółów w naszej Polityce Prywatności oraz Informacji o Cookies. Administratorem Państwa danych osobowych jest Grupa MEDIUM Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością Sp.K., nr KRS: 0000537655, z siedzibą w 04-112 Warszawa, ul. Karczewska 18, tel. +48 22 810-21-24, właściciel strony www.elektro.info.pl. Twoje Dane Osobowe będą chronione zgodnie z wytycznymi polityki prywatności www.elektro.info.pl oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016r i z Ustawą o ochronie danych osobowych Dz.U. 2018 poz. 1000 z dnia 10 maja 2018r.